随着汽车产业加速向智能化、网联化转型，培养具备跨学科技术能力的复合型人才成为职业教育的关键任务。杭州科技职业技术学院汽车学院紧跟行业发展趋势，依托人工智能技术赋能教学创新，率先完成《智能网联汽车仿真测试与平行驾驶》《汽车单片机技术》两门核心课程的智慧化升级，并启动智慧课程与数字教材的一体化规划建设，为汽车技术人才培养注入新动能。
学院智慧课程建设有《智能网联汽车仿真测试与平行驾驶》《汽车单片机技术》两门核心课程的。其中《智能网联汽车仿真测试与平行驾驶》课程详细梳理了117个关键知识点，并挂载了213相关资源；《汽车单片机技术》课程梳理了56个关键知识点，并挂载了171个相关资源；
智慧课程通过深度融合课程数字化资源、知识图谱与人工智能技术三要素，构建了体系化、结构化、可视化的知识框架，助力学生系统掌握课程的核心知识点。
基于知识图谱学习，按图索骥；知识图谱能将教学内容进行结构化，通过知识脉络更好地展示知识之间的关系和层次，从整体结构出发，探索知识点所对应的数字化资源。学生可观测基于知识点的学习情况，快速定位重难点知识和薄弱知识，逐个提升掌握程度。
AI技术融入教学全过程，支撑课程教学全场景；人工智能技术与教育教学深度融合，AI资源发现根据搜索的知识点智能推荐优质资源，包括视频、电子书、科研论文等多模态资源，并对资源进行分析、拆解、切片，标记出各个关联知识点的内容，AI推荐适合的学习内容，加快学生查漏补缺的速度，避免重复学习。
AI知识库建设，自主知识体系资源与AI资源发现优质教学资源融合，为学生提供精准、全面的答案，满足多样化的知识需求。AI助手智能问答基于大模型的文本能力，深入挖掘海量文本数据中的宝藏，结合学生学习数据，为学生提供个性化的问答服务，实现高效精准的互动。支持过程性数据观测、分版本教学，根据课程教学需求选择知识点与考核标准，结合不同专业、不同班级的学生定制个性化的教学内容，实现因材施教。
同时配备AI生成课程思政案例、AI生成场景问题、AI知识点自动出题、AI生成试卷等AI功能应用于课程建设、教师备课、课堂教学、线上应用等维度。
智慧课程全国共享运行，实现课程数字化教学资源全国跨校共享应用，以可视化的方式展现知识关系网络，以结构化的形式描述课程内所包含的知识点、教学资源、教学活动、测评方式之间的关系，具有知识管理、学习导航、学习评估等功能，帮助学生更全面、更系统地了解课程知识点、教学资源、AI辅助智能问答，同时通过引入DeepSeek-R1互动助手，动态强化知识记忆，激发学习兴趣，精准定位薄弱环节，实现效率提升与个性化学习闭环。
杭州科技职业技术学院汽车学院通过智慧课程与数字教材的一体化建设，率先探索“AI+汽车职业教育”创新模式，不仅为智能网联汽车、汽车电子领域输送高素质技术技能人才，更形成可复制推广的数字化转型方案，为职业教育“提质培优”行动计划提供鲜活实践范例。